美國(guó)OpenAI公司的聊天機器人“ChatGPT”近來風靡全球，在與之撩騷、使用其學(xué)習工作的同時(shí)，亦要思考其與醫療行業所能(néng)産生的“化學(xué)反應”。
目前，AI技術在醫療領域表現出來的“潛在可能(néng)性”讓人驚歎。
初創公司Profluent，首次利用ProGen（類似ChatGPT的蛋白質工程深度學(xué)習語言模型）合成(chéng)了自然界不存在的全新蛋白質（與自然界蛋白質相似度最低的甚至隻有31.4%），首次實現了AI預測蛋白質的合成(chéng)。這(zhè)些蛋白質不僅與已知的完全不同，但和天然蛋白一樣有效。
另一個例子是在診斷輔助領域，哈佛大學(xué)一項研究表明：在不同嚴重性45個真實病例中，ChatGPT能(néng)夠在39個病例（87%）中做出正确的診斷，而同樣的病例，人類醫生的準确性可以達到84%，部分其他工具準确率隻有51%。
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有預測顯示，2025年生成(chéng)式AI産生的數據將(jiāng)占到所有數據的10%，50%的藥物發(fā)現與研發(fā)將(jiāng)使用生成(chéng)式AI。
我們中國(guó)的“ChatGPT”又在哪裡(lǐ)？哪家公司有望在醫療AI領域發(fā)光發(fā)熱？
絕對(duì)不應該忽略醫渡科技。
01
醫渡科技“大腦”YiduCore：與ChatGPT一樣經(jīng)曆大量錘煉
在國(guó)内衆多醫療AI公司産品中，醫渡科技的大腦“YiduCore”無疑是最亮眼的。
按收入計，醫渡科技在2019年中國(guó)所有醫療大數據解決方案提供商中排名第一，占市場份額的5%。
數據，是AI之“活水”，醫渡科技市場份額的領先能(néng)夠說(shuō)明一定問題。
關鍵在于，醫渡科技的“大腦”YiduCore和ChatGPT的訓練方式、洞見智慧有很多相似或者匹配之處。
醫渡科技有三大核心能(néng)力，圍繞著(zhe)大腦YiduCore打開(kāi)，包括：
1）數據處理能(néng)力：將(jiāng)醫院原始、零散的數據快速、準确轉化爲可計算、結構化和标準化的數據；
2）資源、知識及洞見能(néng)力：該能(néng)力由醫療知識、疾病模型和洞見所組成(chéng)，并在過(guò)程中擴展強化，以推動公司爲客戶提供各種(zhǒng)分析驅動解決方案；
3）場景運行能(néng)力：基于知識和數據處理，在不同場景提供運營和服務能(néng)力；
其中最核心的是資源、知識與洞見能(néng)力。醫渡科技在行業知識&經(jīng)驗指導下，利用AI技術處理授權數據并學(xué)習構建推理模型、算法，并以知識圖譜、邏輯知識庫和機器學(xué)習模型的形式存儲在YiduCore中，共同用于推理和預測，使得YiduCore將(jiāng)愈加智能(néng)化，吸引更多的醫療生态參與者加入醫渡科技構建的生态，在公司在獲得更多數據源的同時(shí)獲得更多訂單。
而要解釋YiduCore爲什麼(me)比其他競對(duì)“聰明”、擁有更優秀的洞察能(néng)力和提出解決方案的能(néng)力，無法回避的核心要素是數據量、算法。
數據的儲備取決于醫療AI公司對(duì)醫院的合作覆蓋。醫渡科技已經(jīng)覆蓋了全國(guó)排名前150家三甲醫院中的84家，市級醫院覆蓋了幾千家，比如中山腫瘤醫院、北醫三院等。
算法層面(miàn)，在醫渡科技的人員構成(chéng)中，醫學(xué)人員比例很高，IT與醫學(xué)團隊的配合非常緊密，由此公司建立了一套非常嚴謹的醫學(xué)邏輯，花費了較多時(shí)間和資源構建知識體系，對(duì)整個YiduCore的訓練算法進(jìn)行了創新。（具體可參見相關訪談：https://mp.weixin.qq.com/s/xg1D0sCEbbr_QPa7MEukVA）
另外在最近的路演中，醫渡科技的管理層也提到：公司2014-2017年大量投入訓練AI，AI的智能(néng)化遠高于競争對(duì)手，醫學(xué)理解是從醫院開(kāi)始的，而并非像其他公司以簡單圖片或者娛樂分析。
ChatGPT和YiduCore的強大洞見，都(dōu)來源于多年算法錘煉+大量數據積累：
● ChatGPT的智力，誕生于此前3年100億條句子的日夜訓練，訓練總文本超45TB；
● 截至2022年9月30日，YiduCore已處理及分析了超過(guò)700百萬名患者的30多億份醫療記錄；（注意：醫療記錄和句子，量級和難度顯然有差别）
不同的是，ChatGPT表現形式是“聊天機器人”，而YiduCore則是一個“基礎設施”或者“行業萬金油”。如果將(jiāng)YiduCore植入到這(zhè)些醫療行業參與者中，醫渡科技可以寄托YiduCore這(zhè)個平台開(kāi)發(fā)出各種(zhǒng)醫療解決方案，從而獲得源源不斷的收入和利潤。
02
業務向(xiàng)幾大賽道(dào)沖鋒，想象空間十足
目前，憑借YiduCore構建的核心整體能(néng)力，醫渡科技業務闆塊分爲三大部分：大數據平台、生命科學(xué)、健康管理平台三大解決方案。
大數據平台和解決方案是醫渡科技深耕最久的核心闆塊，主要爲醫療機構、監管機構進(jìn)行服務。其中醫院端相關産品包括臨床輔助決策支持系統、多學(xué)科會(huì)診團隊智能(néng)應用程序、智能(néng)病案質量控制系統等，助力醫院提升服務質量、運營效率。
監管機構相關解決方案層面(miàn)，基于公司彙集處理來自于各地醫療機構的數據構建公共衛生安全檢測等相關系統，爲政府決策提供支持。例如，YiduCore還(hái)爲北京市疾控中心建設了一個智能(néng)決策平台，用以分析病毒的傳播、可視化密接者關系圖譜、構建預測模型，從而助力政府決策制定和市級範圍篩查。
公司的生命科學(xué)闆塊能(néng)夠提供臨床開(kāi)發(fā)的各階段全套端到端服務，包括試驗設計、臨床運營、統計分析等，有效提升臨床試驗效率、加快節省藥品審批中間的不必要環節。
例如，醫渡科技旗下HLT助力首款國(guó)産3CL新冠藥“先諾欣”獲批上市，試驗中HLT提供DCT數字化解決方案（依托數字化等創新科技開(kāi)展的新型臨床試驗），幫助項目順利開(kāi)展，助力産品獲批。
（DCT解決方案内容）
截至目前，公司生命科學(xué)服務團隊已爲2020年按收入計全球排名前20的國(guó)際藥企中的17家提供服務。
健康管理平台在公司“YiduCore”支持下提供兩(liǎng)大核心服務：一是爲醫生提供臨床研究和管理工具，患者可以在該互聯網平台咨詢醫生直接購買藥物或購買保險，醫生醫生也可以借助平台随訪、管理患者提供個性化的患者服務；二是平台向(xiàng)保險及經(jīng)紀公司提供保險科技&疾病管理方案，比如協助開(kāi)發(fā)新保險産品、加快理賠流程等。
截至2022年3月，醫渡科技在地方惠民保領域，爲多層次醫療保障體系建設做出了突出貢獻，服務了超過(guò)20座經(jīng)濟發(fā)達城市。
上述三大賽道(dào)（醫療信息化、生命科學(xué)、健康管理），未來均爲千億級别的市場（醫療信息化投資額是萬億級别），市場空間足夠大。而醫渡科技作爲在各個細分領域的領頭羊，目前營收體量僅爲10億的量級，成(chéng)長(cháng)空間十足。
還(hái)值得一提的是，前面(miàn)有ChatGPT所聯想到的部分服務（如輔助診斷、助力藥物臨床研發(fā)等），我們看到醫渡科技都(dōu)已經(jīng)在探索，公司作爲數據、算法及行業關系都(dōu)到位的先發(fā)者，相信能(néng)夠較後(hòu)入局者更快探索到可行的盈利模式。
03
2023將(jiāng)是強勁複蘇的一年
必須正視的是，在過(guò)去一年裡(lǐ)，醫渡科技下遊客戶醫療機構不同程度受到大環境的影響，業績波動在所難免。
從截止2022年9月的财務數據看，公司業績仍然保持了很強的韌性，不僅營收同比下降了低個位數（5.5%），生命科學(xué)、健康管理兩(liǎng)大闆塊逆勢實現正向(xiàng)增長(cháng)。
2022年已成(chéng)爲過(guò)去，随著(zhe)醫療機構狀态回到常态，醫渡科技的業績高速增長(cháng)是大概率事(shì)件。近期的公司調研管理層也給出了一個保守的預期：2024年公司收入將(jiāng)溫和複蘇，2025年高速增長(cháng)态勢。
據弗若沙利文數據顯示：醫渡科技在醫療&監管機構醫療智能(néng)市場、新興醫療智能(néng)市場、整個醫療智能(néng)市場收入均排名第一，公司在新興醫療智能(néng)市場佔25.6%的份額，占據絕對(duì)的龍頭地位。
截至2022年6月底，醫渡科技賬上現金及等價物超過(guò)30億人民币，有息負債較少，這(zhè)筆資金足以支撐4年左右的開(kāi)銷，最新收盤公司市值不到75億人民币。
結語：ChatGPT目前潛在估值高達290億美元，面(miàn)對(duì)這(zhè)一新興巨頭，深耕醫療領域的醫渡科技，相比下市值和走勢如此疲軟，相信是市場未充分挖掘其核心價值，存在較大預期差。
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